Pedro GrangeiroOlá, eu souRio de Janeiro, Brasil
AI Engineer Desenvolvedor back-end
Construo soluções com Python, inteligência artificial e dados. Aqui compartilho os projetos, as decisões e os aprendizados por trás de cada sistema.
Seleção de trabalhos
Estudo de caso · Python · YOLO · OpenCV
Pipeline híbrido que combina visão computacional, OCR e análise geométrica para transformar diagramas rasterizados em grafos estruturados.
Pipeline auditável com JSON intermediário, saída DOT e 10 testes automatizados.
Estudo de caso · Python · OpenAI Whisper · FFmpeg
Pipeline local que converte vídeos em áudio, transcrição TXT e legenda SRT usando FFmpeg e Whisper.
Fluxo reproduzível de vídeo para MP3, TXT e SRT com uma CLI e quatro testes.
Além do código
Gosto de decompor problemas grandes em etapas que possam ser entendidas, testadas e melhoradas. É o que conecta meu trabalho com IA, dados e back-end.
Estudo Ciência da Computação na UERJ e Análise e Desenvolvimento de Sistemas na UNIFRAN. Este espaço reúne o que construo e o que aprendo pelo caminho.
Registro recente
Da consulta externa ao estado no mapa: como o protótipo trata falhas de coleta, medições antigas e limites de cobertura ao investigar quedas de conexão no Rio de Janeiro.
A história das lives de Pomodoro durante a pandemia, da comunidade reunida em torno da Clara e do bot criado para manter o ritmo coletivo quando a transmissão terminava.
Como um cronômetro comunitário evoluiu para um bot em Python com máquina de estados, ciclos assíncronos, áudio, comandos híbridos e sessões isoladas por servidor.
Pipeline híbrido que combina visão computacional, OCR e análise geométrica para transformar diagramas rasterizados em grafos estruturados.
Como transformar a imagem de um fluxograma em dados organizados e em um novo diagrama, reduzindo o trabalho manual sem retirar a revisão humana.
Pipeline local que converte vídeos em áudio, transcrição TXT e legenda SRT usando FFmpeg e Whisper.